GA44 [BigQuery] Array, Struct 그리고 unnest 빅쿼리에는 Array (배열) 와 Struct (구조체) 라는 개념이 있다. 이 Array 와 Struct 가 생소하게 느껴질 수 있다. 일반적으로 쿼리문의 결과는 아래 그림과 같은 행(row)과 열(column)로 이루어진 테이블(table) 형태의 결과를 갖는다. GA4와 연결된 BigQuery 창에서 간단하게 쿼리를 해보면 쉽게 array와 struct 를 볼 수 있는데, 아래 그림과 같다. Array 는 위 그림에서 key에 해당되는데 하나의 셀(특정 행,열 위치)에 여러개의 값이 다시 row 처럼 배열로 들어가 있는 형태이다. Struct 는 key 옆에 value 라는 컬럼인데 value.string_value, value.int_value, value.float_value, value.dou.. 2022. 6. 26. [BigQuery] unixtime 을 timestamp 로 변환 웹사이트 분석에 없어서는 안될 분석 도구인 Google Analytics 가 기존 Universal Analytics (GA3) 에서 GA4 로 강제 전환이 된다. 2023년 7월부터는 GA3를 이용할 수 없게된다. 그리고 GA4로 전환이 되면서 여러 가지 장점이 있는데 그 중에 하나가 BigQuery를 무료로 이용할 수 있는 것이다. 그래서 BigQuery에 대해서 여러 회차에 나누어 글을 써보고자 한다. 이번에 다룰 내용은 숫자(int64 타입) 형태로 되어있는 시간 컬럼(event_timestamp)을 timestamp (날짜 형식 yyyy-mm-dd ) 으로 변환하는 것을 얘기하려 한다. GA4 를 Bigquery 와 연결하고 데이터를 살펴보면 다음과 같다. 이벤트의 발생 시간인 event_tim.. 2022. 6. 25. [독서] 고객을 끌어오는 구글 애널리틱스4 22년 4월 독서 가장 많이 사용되는 웹 트래픽분석 tool 인 GA (GA3) 의 사용이 2023년 6월까지로 그 이후에는 사용할 수 없다고 한다. 그 이후에는 강제적(?)으로 GA4 를 이용해야한다. GA와 GA4의 가장 큰 차이는 - GA 는 Web 트래픽을 분석하도록 디자인 되었다면 - GA4는 Web 과 App 을 함께 분석할 수 있으며, 전체적인 구성이 Event 중심으로 재설계 되어있다. 고객을 끌어오는 구글 애널리틱스4 는 GA4의 전체적인 구성과 내용에 대해서 초보자 관점에서 친절하게 설명되어 있다. 만일 tistory 블로그가 있다면, 자신의 사이트(블로그)의 트래픽을 다양하게 실습하면서 공부할 수 있다. 2022. 5. 5. UA (유니버셜 애널리틱스) 서비스 중단 구글이 서비스는 무료 웹로그 분석 서비스인 UA (유니버셜 애널리틱스)가 2023년 6월까지 서비스되고, 7월 1일부터 종료됩니다. 1년이 좀 넘는 정도의 기간이 남아있고, 그 전에 새로운 버젼인 GA4에 대비를 해야할 듯 합니다. 기능적으로 두 서비스의 가장 큰 차이는 UA 는 웹페이지에 대한 분석 Tool 이라면, GA4 는 웹(Web)은 물론이고 앱 (App) 확장이 되었습니다. 참고 : https://support.google.com/analytics/answer/11583528 유니버설 애널리틱스 기능 지원 중단 예정 - 애널리틱스 고객센터 도움이 되었나요? 어떻게 하면 개선할 수 있을까요? 예아니요 support.google.com 2022. 3. 30. 이전 1 다음
