Label Encoding1 머신러닝에서 인코딩 방법 머신러닝 모델은 문자 데이터를 인식하지 못합니다.그렇기 때문에 문자로 구성된 데이터를 숫자형태로 바꿔줘야하는데 이를 인코딩이라고 합니다. 인코딩은 아래와 같이 두 종류가 있습니다.1. Label Encoding (레이블 인코딩) : 원본 데이터의 값에 사전순으로 번호를 매깁니다.2. One-Hot Encoding (원-핫 인코딩) : 여러 값 중에 하나(one)만 활성화(hot)하는 방법입니다. 위 두 방식을 python 코드로 구현해보겠습니다. 1. Label Encoding from sklearn.preprocessing import LabelEncoderfruits = ['apple', 'orange', 'banana', 'pear', 'apple', 'banana', 'orange', 'apple.. 2024. 5. 22. 이전 1 다음
