F11 분류모델의 성과 측정 큰 구분에서 모델을 두 부류로 나누자면 아래와 같이 볼 수 있다.회귀 모델 (https://walkingfox.tistory.com/223)분류 모델회귀모델의 경우 평균제곱근 오차(RMSE) 를 사용하지만, 분류모델의 경우는 confusion_matrix 를 이용하여 정확도(accuracy), 정밀도(precision), 재현율(recall), F1 등을 이용한다. 1. Confusion_Matrix오차행열이라고 하며, 실제 데이터의 값과 모델이 예측한 값의 표라고 볼 수 있다.2. Accuracy정확도라고 하며, 오차행열의 4가지 경우 중에서 정확히 양성 그리고 음성을 맟춘 비율을 이다.3. Precision정밀도라고 하며, 양성이라고 예측한 부분 중 실제 양성인 부분에 대한 비율이다.FP 는 실제로는.. 2024. 2. 23. 이전 1 다음
